MES只是數據登錄系統？讓「智慧職能數字員工」發揮數據價值！

🔍MES 上線多年，只是反覆數據登錄，無法體現更好價值？

在許多製造企業中製造執行系統(MES)早已導入多年。但每天大量數據被作業員辛苦輸入，包括工單、生產數量、設備異常、報工資訊……但這些數據最後的命運呢？

✅ 成為系統裡的歷史記錄

❌ 卻無法即時支持主管做決策

❌ 無法針對問題快速反應

❌ 更無從主動提供改善建議

導致 MES 系統常成為「數據填報系統」而非「營運決策助理」，企業無法真正感受到導入的效益。

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🚀以營運知識範疇為核心，打造「智慧職能數字員工」

以企業營運為核心的 生成式AI應用平台，結合私有知識訓練、企業管理系統對接、自動化流程，快速打造出具備智慧職能的數字員工，協助企業「用起來」這些被忽略的寶貴數據。

平台架構圍與數字員工佈建圍繞三個生成式AI核心方向：

🧠 知識與數據的檢索專家(Data Copilot)

✅ 快速回答「查詢型」問題

✅ 對接企業內部系統資料

✅ 搭配私有知識庫、RAG技術即時回應

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⚙️代理自動執行的行動助理(Action Copilot)

✅ 能夠將指令轉化為系統操作動作

✅ 整合管理系統開放接口執行跨平台任務

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🧩 智能分析與決策協作(Decision Copilot)

✅ 多步驟任務規劃與推理

✅ 能針對異常進行根因分析與建議行動

✅ 協助部門主管進行營運判斷

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👥 支援各層級角色，讓每一位主管「說一句話，AI 幫你查與執行」

角色	智慧職能輔助
產線主管/部門主管	快速查詢排程、設備、物料、品質資訊並觸發工單/排程操作
製造總監/廠長	分析廠內異常、產出生產數據、輔助規劃與預測佈局
事業體營運主管	掌握多廠區指標、評估KPI、支持決策規劃與異常追蹤

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🚀企業導入私有生成式AI的漂亮起手式！

導入「智慧職能數字員工」不是一次性的專案，而是建構企業長期AI能力的基礎。以「知識領域」為單位逐步導入（如生產、設備、品質），可快速見效並彈性擴充，達到：

✔️ 快速落地

✔️ 符合不同角色需求

✔️ 整合既有企業內部管理系統(MES/ERP)而非重建

✔️ 支援自有知識庫、API對接、現場流程映射

別再讓數據躺在系統裡！

現在是 讓數據說話、讓AI行動、讓主管更智慧決策 的時代。您的MES不該只是「填報系統」，而是智慧決策的啟動器。現在，就從建立一位「智慧職能數字員工」開始！