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別再當系統奴工!AI Agent 讓企業系統自主感知並即時行動

  • 作家相片: Yanwell
    Yanwell
  • 2025年6月27日
  • 讀畢需時 3 分鐘

已更新:2025年7月4日

在製造業與企業管理領域,MES、ERP、PLM、APS 等資訊系統可能已是企業的標配。

然而,這些系統往往因為操作複雜、流程繁瑣,需要大量人工輸入與點選,結果反而成為使用者的負擔。當系統淪為「只是填報」或「只能查詢」的工具,原本希望協助決策、優化管理的理想,便無法真正落地。

如今,隨著生成式 AI 與 NL2API(Natural Language to API)的技術成熟,企業迎來一場全新的革命:讓資訊系統不再只能查數據,而是能理解語意,甚至直接執行關鍵任務 這正是智慧職能數字員工 (AI Agent) 的核心技能之一。

1. 從數據查詢到行動執行:企業資訊系統的下一步

以往企業談數位轉型,總是以把資料數位化作為起點。MES 也正是其中的重要一環,用來管理工單、設備、生產進度等。但僅僅把資料存在系統裡,還遠遠不夠。

主管面對瞬息萬變的現場狀況,需要快速掌握資訊,例如:

  • 目前工單 A 的良率是多少?

  • 哪些設備正在維修?

  • 哪條產線有產能瓶頸?

傳統方式往往需要打開系統、點選層層選單、輸入篩選條件,才能找到答案,耗費大量時間。

而「智慧職能數字員工」能理解使用者提出的問題,並快速查詢企業內部系統,提供即時、正確的關鍵資訊作為管理決策的支持。

👉 更進一步,AI 還能聽懂您的「執行型」指令,並透過開放接口直接下達系統操作命令,才是下一階段真正的突破。

2. NL2API × AI Agent:讓企業系統插上「行動」的翅膀

傳統資訊系統最令人詬病的,就是:

✅ 進入多層級選單

✅ 手動點選輸入

✅ 多次跨部門確認


而透過 AI Agent + NL2API,您只需要:

🗣 「AI,幫我把這台機器切換到維修狀態」

系統便能立即完成設定,並即時回報結果。

這樣的模式,讓企業資訊系統從「被動查詢工具」搖身一變,成為可以執行複雜操作指令的數位助理。主管們也能更專注在思考與決策,而不是浪費時間在繁瑣的系統流程中。

透過 AI Agent,原本需要多人確認、跨部門操作的繁雜任務,都能極簡化,並且快速回報結果,大幅減少錯誤與人為疏失。

3. 讓管理系統回歸「決策助理」角色

企業建置 MES、ERP、APS 等管理系統的初衷,原本就是希望:

✅ 蒐集正確的數據

✅ 及時分析

✅ 協助判斷與行動

然而傳統操作流程往往成為阻礙。當「智慧職能數字員工」把人從繁瑣的輸入、選單與記憶系統邏輯的束縛中解放,就能真正實現:

✔ 讓 AI 幫你查詢

✔ 讓 AI 幫你執行

✔ 讓管理人專注思考

也就是讓企業資訊系統,回到「決策助理」的角色定位,而不只是冰冷的表單系統。

4. 智慧職能數字員工為企業帶來的長期價值

言成智慧職能數字員工 (AI Agent),代表一種全新的數位職能角色,具備:

  • 會理解自然語言

  • 會查詢關鍵數據

  • 會執行複雜任務

  • 會自主回報並追蹤

企業可以從最熟悉的管理系統(如 MES)與核心知識領域開始,透過專屬預訓練模型以及系統 API 接口,就能逐步擴展到 ERP、APS、PLM 等更多內部管理平台,形成跨平台、跨部門的智慧自動化生態系。


現在,就是為您的資訊系統插上「行動的翅膀」,打造真正會聽、會查、會執行的智慧職能數字員工的最佳時刻。立刻開始,讓您的企業資訊系統從「查詢工具」升級為「智慧決策夥伴」吧!


AI 賦能 MES

 
 
 

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