讓企業從「用AI」變成「擁有AI戰力」

早期企業導入AI多聚焦在選模型、建置聊天介面與知識問答，然而當市場上模型能力逐漸趨同，企業之間的差異將從「是否使用AI」轉換為「能否把AI轉化為可持續累積、擴張的營運能力」，也成為應用AI的能力競賽。

因此，建立一種平臺化的AI佈建方式變得至為關鍵——使AI Agent的生成、能力配置、工具與知識擴充能夠被管理、重複使用，並能在企業內形成一致的治理與交付模式。

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企業需要「能力可累積」的AI導入方法

採用平臺化技術可將AI的不同能力構建為可復用的資產或裝備（如: 工具、連接器、知識庫、流程模板、權限規則），並以一致的治理機制推動規模化部署，也有效避免及改善下述問題：

• 場景各自開發、重複造輪子，難以複製到其他部門

• 工具、知識與系統連線分散，難以版本管理與長期維運

• AI多停留在問答回覆層級，較難進一步支援任務規劃、流程執行與追溯稽核

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從單一AI Agent到企業AI戰力資產

1) 生成與賦能（角色 × 權限 × 知識 × 工具）建立可上線的Agent基礎：明確角色定位與權限邊界，可接入企業知識，並配置可用工具，確保可控、可用、可治理。

2) 裝備與擴充（模型 × 流程 × 連接器）逐步擴充能力組合：納入不同類型模型能力、擴展可以實現的其它工作任務的工具/裝備，以及可串接更多來源與服務的標準介接接口，形成可持續累積的「能力裝備庫」。

3) 統整與指揮（規劃 × 提問 × 執行）讓 Agent 能自主規劃任務及接受多步驟任務規劃：具備任務分解與規劃能力，並可串接工具自動執行、輸出可追溯結果，提升落地可靠性與交付品質。

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結語

AI 競賽的核心不在於一次性採用某個模型，而在於能否建立可持續演進的AI能力體系：讓Agent能被快速生成、能力可持續擴充、並能跨部門複製落地。當AI能力開始以「資產」形式沉澱並規模化部署，企業的競爭優勢也將更具長期性與可擴張性。