讓AI數字員工成為決策軍師：多步驟推理規劃，強化企業營運的智鏈能力

在智慧製造與數位轉型的浪潮下，越來越多企業開始嘗試以 生成式AI數字員工 (AI Agent) 協助營運管理與任務執行。以往我們透過生成式AI技術，讓人員能用自然語言快速查詢系統資料，或進一步結合外部接口、自動化流程來執行特定操作。然而，企業在真實的製造管理場景中，往往面臨的問題並非單一查詢或單一API能解決，而是涉及跨部門、跨系統、邏輯複雜且環環相扣的決策挑戰。

因此，如何讓AI數字員工具備多步推理（CoT, Chain-of-Thought）與自主規劃能力，真正成為企業決策的「軍師」，正是下一階段導入與落地的關鍵目標。

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💡從「能回答」到「能自主規劃執行」

讓我們以一個常見的製造管理情境（例如MES系統）來說明：

「目前廠內的生產狀況如何？」

如果AI僅能回答目前的產線排程、設備稼動率，這充其量只是個智慧型查詢助理。但若是真正的決策軍師，應該要能夠進一步拆解問題並追問：

• 哪些工單的不良率偏高？

• 不良的原因是否存在共通點？

• 是否需要立刻通知設備維修或品保人員？

• 接下來應啟動哪些內部流程來因應？

這種跨系統、多步驟的「問題拆解 → 規劃 → 行動」能力，就是 AI Agent 多步推理的核心價值。AI數字員工應能夠自主思考問題的邏輯結構，規劃出對應的執行步驟，並根據情境呼叫各項工具，完成任務並回饋結果，真正承擔起「決策軍師」的角色。

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💡COT技術：打破單步AI限制的核心能力

企業流程中，許多決策往往無法靠單一任務就解決，例如：

• 多階段檢測（先看總不良率，再分解到各站點異常）

• 跨部門資訊整合（同時需要工程、品保、設備、物料的資料）

• 條件式行動判斷（異常超標就啟動維修，否則僅通報主管）

這些情境，需要AI Agent 能依循預先訓練或自主規劃，先拆解問題、判斷任務執行順序，並根據執行結果的不同條件，持續調整下一步。這種「思考 → 執行 → 回饋 → 下一步」的決策鏈，才是讓AI從單一回答、單一執行，升級為企業真正智慧決策夥伴的關鍵能力。

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💡企業導入COT Agent的四大價值

導入具備COT能力的AI數字員工，對企業帶來以下關鍵價值：

✅ 減少跨部門溝通延遲AI能自行拆解執行，不需多次人工往返彙整資料。

✅ 因應複雜情境的彈性決策能力遇到不同條件，AI能自主規劃並選擇最合適的後續行動。

✅ 自動化多步工作流程不只是回應問題，而是從規劃到執行，完成整個任務閉環。

✅ 強化營運敏捷度與智鏈決策力決策更快、更精準，真正協助企業在瞬息萬變的市場中持續競爭。

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💡結語

從單步任務執行到具備「多步推理規劃」能力，言成智慧職能數字員工 (SmartTalent Series) 不再只是資訊助理，而是企業決策的軍師。透過持續預訓練、功能擴增與邏輯延展，並結合自動化工作流程，AI數字員工能夠提供跨部門、跨系統、全域決策協同的能力，成為真正的數位同事，全面強化企業韌性與競爭力。

您是否準備好，讓AI數字員工協助您做出更多跨步、跨系統的決策？